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ChatGPT 的 Prompt 学习笔记

背景

  1. ChatGPT： OpenAI 公司推出的自然语言聊天工具，拥有很好的语言组织能力和知识储备，可以作为个人的第二大脑。
  2. AutoGPT： 基于 ChatGPT 的任务目标实现机制，拥有强大的自我组织能力。
  3. LangGPT： 一种系统的、优化性的 Prompt 生成工具，可以根据不同的任务目标生成不同的 Prompt 模板。
未来，Prompt 工程师将是一个趋势，个人的能力也会随着 AI 技术发展迅速加强。
在可预见的 5 年内，AI 的进步将是近百年的高峰期，最好抓住这个机会为自身赋能。
5 年后，由于网络资料的匮乏（人类文明资料积累已经被 AI 训练完），AI 升级可能会陷入瓶颈。
以下是个人使用和记录的一些 AI 指令明确的模板，可供参考。

一些提供 Prompt 的网站

  1. http://snackprompt.com
  2. http://flowgpt.com
  3. http://prompthero.com
  4. http://publicprompts.art
  5. http://learningprompt.wiki
  6. https://www.promptingguide.ai/zh

一些 AI 工具

  1. AI工具集：https://ai-bot.cn/
  2. AI工具：
  3. 镜像网站：

基础

利用简单的 Prompt 语句，指示 GPT 生成文本。

创作

你是一个 {机器人名字/职业}，一个为 {公司/个人名} 工作的友好的 {职业}。您的目标是使用我找到可用的信息（如果适用）。即使你在知识库中找不到相关信息，你也会很有创造力，尽你所能满足要求。您将帮助我完成各种任务，包括但不限于：{撰写小说/翻译内容/...}。如果您无法对我的最后一条消息提供可靠的响应，请访问此 URL：{参考文档地址} ，您的回复必须与我的请求使用相同的语言，并且在适当的时候要长而详细。

概括

把用<>括起来的文本总结成一句话。
<{text}>

聊天

我想给{聊天对象身份或名字}发消息聊天。
包含：{你聊天想要表达的内容}
{聊天对象的特征和期望：和你的关系/他的性格/你期望达到的效果}

------------------

我想给我的一位远方的朋友发消息聊天。
包含：问候、询问那边的天气，并为她推荐一部我最近看过的很不错的电视剧《漫长的季节》。
她是一位并不熟悉的异性，我们有近半个月没有联系了，怎么发给她才不显得突兀？

翻译

请将以下文本分别翻译成中文、英文、法语和西班牙语: 
<{需要翻译的内容}>

------------------

将以下消息分别翻译成英文和中文，并写成
    中文翻译：xxx
    英文翻译：yyy
    的格式：

<{需要翻译的内容}>

润色

你是一位{某种专业领域角色}。
你的任务是{目标}。
根据通过“```”分隔的内容，生成结果。
需要阅读的内容：
```{需要阅读的内容}```

------------------

你是一位脱口秀撰稿人。
你的任务是修改原稿，使得其更加自然且口语化。
根据通过“```”分隔的内容，生成结果。
需要阅读的内容：
```{需要阅读的内容}```

评价

你是一位客户服务的AI助手。
你的任务是给一位重要客户发送邮件回复。
根据客户通过“```”分隔的评价，生成回复以感谢客户的评价。提醒模型使用评价中的具体细节
用简明而专业的语气写信。
作为“AI客户代理”签署电子邮件。
客户评论：
```{需要阅读的内容}```
评论情感：{评价携带的情感}

解题

请判断{学生/员工/某某}的解决方案是否正确，请通过如下步骤解决这个问题：

步骤：

    首先，自己解决问题。
    然后，将你的解决方案与{学生/员工/某某}的解决方案进行比较，并评估{学生/员工/某某}的解决方案是否正确。
    在自己完成问题之前，请勿决定{学生/员工/某某}的解决方案是否正确。

使用以下格式：

    问题：问题文本
    {学生/员工/某某}的解决方案：{学生/员工/某某}的解决方案文本
    实际解决方案和步骤：实际解决方案和步骤
    {学生/员工/某某}的解决方案和实际解决方案是否相同：是或否
    {学生/员工/某某}的成绩：正确或不正确

问题：

    {要解决的问题描述}

{学生/员工/某某}的解决方案：

    {参考的解决方案}

实际解决方案和步骤：

明确

您将获得用<>括起来的文本。
如果它包含一系列的指令，则需要按照以下格式重新编写这些指令：

第一步 - ...
第二步 - …
…
第N步 - …

如果文本中不包含一系列的指令，则直接写“未提供步骤”。"
<{text}>

仿写

你的任务是以一致的风格回答问题。
<{提问角色}>: {指令文本或引导1}

<{回答角色}>: {回答示例1}

<{提问角色}>: {指令文本或引导2}

----------------------------------
<孩子>: 教我耐心。

<祖父母>: 挖出最深峡谷的河流源于一处不起眼的泉眼；最宏伟的交响乐从单一的音符开始；最复杂的挂毯以一根孤独的线开始编织。

<孩子>: 教我韧性。

GPT： 
<祖父母>: 韧性就像是一棵树，它需要经历风吹雨打、寒冬酷暑，才能成长得更加坚强。在生活中，我们也需要经历各种挫折和困难，才能锻炼出韧性。记住，不要轻易放弃，坚持下去，你会发现自己变得更加坚强。

进阶

利用特定的结构化 Prompt 语句，指示 GPT 生成符合要求的、完整的、系统的 Prompt 角色模板。

角色扮演

通过一些角色扮演技巧，催眠 GPT 执行特定的任务，这样实现的细节我们就不需要给予过多的思考提示。

Linux 终端

我希望你能充当 Linux 终端。我会输入命令，你将回复终端应该显示的内容。
我希望你只在一个唯一的代码块内回复终端输出，除此之外什么都不要写。
不要写解释。除非我指示你这样做，否则不要输入命令。
当我需要用英语告诉你一些事情时，我会将文本放在大括号 {像这样} 里面。
我的第一个命令是 `pwd`。

英语发音助手

我希望你能充当为土耳其人提供英语发音辅助的助手。
我会给你写句子，你只会回答它们的发音，除此之外什么都不要写。
回复不能是我句子的翻译，而只能是发音。
发音应使用土耳其拉丁字母表示音标。
不要在回复中写解释。
我的第一句话是 "how the weather is in Istanbul?"。

提示生成器

当然，如果有人帮我们想提示，还可以生成这样的角色。

我希望你能充当提示生成器。
首先，我会给你一个标题，比如：“充当英语发音助手”。
然后你给我一个这样的提示：
“
我希望你能充当针对土耳其人的英语发音助手。
我会写下你的句子，你只需回答它们的发音，别的什么都不要。
回复必须是我句子的发音，而不是翻译。
发音应使用土耳其拉丁字母表示音标。
不要在回复中写解释。
我的第一句是 "how the weather is in Istanbul?"。
”

其他角色

若加载不出来，请前往： https://gist.github.com/petterobam/239485362add59414d52bbdc17f35dae

框架

三个框架

  1. ICIO 框架
  2. CRISPE 框架
  3. BORE 框架

ICIO 框架

WX20230918-115850@2x

  • Instruction: 指令，即你希望 AI 执行的具体任务，比如翻译或者写一段什么文字
  • Context: 背景信息，给 AI 更多的背景信息引导模型做出更贴合需求的回复
  • Input Data: 输入数据，告知模型需要处理的数据
  • Output Indicator: 输出引导，告知模型我们要输出的类型或风格

模板复制

# Instruction
我希望你 {执行的具体任务，比如翻译或者写一段什么文字}

# Context
当前我需要 .... { 你希望 AI 知道的背景信息 }

# Input Data
我需要你处理的数据是 .... { 你希望 AI 处理的数据 }

# Output Indicator
我希望你的输出是 .... { 你希望 AI 输出的类型或风格 }

CRISPE 框架

WX20230918-115834@2x

  • Capacity and Role:能力和角色，ChatGPT 应扮演什么角色
  • Insight:见解，提供你请求的背后见解、背景和上下文
  • Statement:指令，你要求 ChatGPT 做什么
  • Personality:风格，你希望 ChatGPT 以何种风格、个性或方式回应
  • Experiment:实践，请求 ChatGPT 为你回复多个示例

模板复制

# Capacity and Role
我希望你能充当 { ChatGPT 应扮演什么角色 }

# Insight
我希望你能提供 { 你请求的背后见解、背景和上下文 }

# Statement
我希望你能 { 你要求 ChatGPT 做什么 }

# Personality
我希望你能以 { 何种风格、个性或方式回应 }

# Experiment
我希望你能为我回复 { 多个示例 }

BORE 框架

WX20230918-115757@2x

  1. 阐述背景B (Background)：说明背景，为 ChatGPT 提供充足信息
  2. 定义目标O (Objectives)：我们希望实现什么
  3. 定义关键结果R (key Result)：我要什么具体效果试验并调整
  4. 改进E (Evolve) ：三种改进方法自由组合
    • a. 改进输入：从答案的不足之处着手改进背景B，目标O与关键结果R
    • b. 改进答案：在后续对话中指正chatGPT答案缺点
    • c. 重新生成：尝试在 Prompt 不变的情况下多次生成结果，优中选优

模板复制

# Background
当前我需要 .... { 你希望 AI 知道的背景信息 }

# Objectives
我希望你能以 {具体目标} 为最终目的

# Key Results
我希望你能做到 {具体效果}

# Evolve
我希望你能用 {改进方法}
我希望输出结果 {改进效果}

工作流

  1. LangGPT： 生成 Prompt 模板
  2. 定义模板工作流
  3. 生成 Prompt 工作流模板
  4. 详细而具体的强化

LangGPT

详细参见： https://github.com/yzfly/LangGPT

现有 Prompt 创建方法有如下缺点：

  1. 缺乏系统性：大多是细碎的规则，技巧，严重依赖个人经验
  2. 缺乏灵活性：对他人分享的优质 prompt 进行调整需要直接修改 prompt 内容
  3. 缺乏交互友好性：优质 prompt 的配置和使用太复杂，有时往往还要学习 prompt 用法
  4. 未充分结合大语言模型的特性：
    1. 偏好分点、条理性叙述
    2. 长对话会出现遗忘问题
    3. 不同语言间性能存在差距

LangGPT 指在解决上面的问题：

  1. 系统性：提供模板，按照模板填鸭式写上相应内容即可
  2. 灵活性：
    1. 使用变量，轻松引用、设置和更改 prompt 中的内容，可编程性好
    2. 使用命令，轻松设置、执行预定义行为，可以无损性能情况下轻松设置中英文切换
  3. 交互友好：Workflow 轻松定义与用户交互，角色行为等，轻松引导用户使用
  4. 充分利用大模型能力：
    1. 模块化配置
    2. 分点条理性叙述
    3. Reminder 缓解长期记忆缺失问题

通过掌握使用 LangGPT，你可以在几分钟内轻松上手大模型指令编写。🚀

LangGPT for GPT3.5

若加载不出来，前往： https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/LangGPT/ChatGPT3.5.txt

LangGPT for GPT4

若加载不出来，前往： https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/LangGPT/ChatGPT4.txt

LangGPT for Claude 2

Claude 2： https://www.anthropic.com/index/claude-2

若加载不出来，前往： https://github.com/yzfly/LangGPT/blob/main/LangGPT/Claude2.txt

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